Что мы реально делали для клиентов

Задача

Требовался редизайн сайта частной клиники — обновление визуального языка, структуры разделов и пользовательского пути к записи на приём.

Решение

Провели редизайн: обновили визуальный дизайн под текущий уровень доверия клиники, пересобрали структуру сайта вокруг реальных сценариев пациентов (плановый визит, срочный случай, запись к конкретному врачу) и упростили путь к записи на приём.

Задача

Требовался аудит текущего сайта и настройка рекламных кампаний для привлечения новых клиентов.

Решение

Провели технический и маркетинговый аудит сайта, выявили точки потери заявок в воронке, настроили и запустили рекламные кампании под ключевые услуги химчистки.

Задача

Крупная сеть автосервисов с несколькими точками в Москве нуждалась в полном редизайне сайта и пересмотре технической архитектуры — прежняя монолитная структура ограничивала развитие проекта под масштаб сети.

Решение

Выполнили полный редизайн сайта и перенесли проект с монолита на микросервисную архитектуру — под гибкость и отказоустойчивость, нужные сети с несколькими точками обслуживания.

Задача

Требовался сайт с нуля для компании по строительству бань — под ключ, с каталогом услуг и портфолио объектов.

Решение

Разработали сайт: структура каталога услуг, портфолио выполненных объектов, форма заявки на расчёт стоимости.

Задача

Требовался интернет-магазин женской одежды — каталог, корзина, оплата и доставка.

Решение

Разработали интернет-магазин: каталог с фильтрами по категориям и размерам, корзина, интеграция с оплатой и доставкой.

Задача

Стоматологическая клиника в Санкт-Петербурге обратилась за разработкой сайта. Через 8 месяцев тот же клиент вернулся с новой задачей — на этот раз на мобильное приложение.

Решение

Разработали сайт клиники. Спустя 8 месяцев, по итогам сотрудничества, клиент обратился повторно — разработали мобильное приложение для той же клиники.

Задача

Требовался интернет-магазин оптовой продажи трикотажной одежды — с нуля, по уже готовому дизайн-проекту заказчика, без права менять визуальное решение.

Решение

Реализовали готовый дизайн-проект заказчика в рабочий сайт: каталог товаров под оптовый формат продаж, карточки товаров, корзина и оформление заказа.

Задача

У заказчика уже был рабочий сайт — требовалось развить его: добавить новые продуктовые фичи, настроить рекламу и провести SEO-оптимизацию для роста результатов.

Решение

Внедрили новые продуктовые фичи на существующем сайте, настроили и запустили рекламные кампании, провели SEO-оптимизацию.

Задача

Требуется сайт для розничной мясной лавки в Грозном.

Решение

Разрабатываем сайт на собственном поддомене InnovateSoft — после завершения работ проект будет перенесён на домен заказчика.

Задача

Требовался сайт с нуля для ИТ-компании (веб-студии полного цикла) — каталог услуг с ценами и форма заявки.

Решение

Разработали сайт с нуля: разделы услуг с ценами, портфолио, форма заявки.

Задача

Отдел продаж обрабатывал 12 000 звонков в месяц; ручной контроль качества (ОКК) физически успевал прослушать только 2% звонков.

Решение

Внедрили систему речевой аналитики на базе ASR (Whisper/Vosk) и LLM: автоматическая транскрибация звонков, диаризация спикеров, скоринг по скрипту, автотегирование возражений/конкурентов/отказов, дашборды для РОПа.

Задача

Менеджеры тратили 8-10 минут после каждого звонка на ручное заполнение карточки сделки в amoCRM.

Решение

Встроили ИИ-слой в amoCRM: LLM-саммари звонка автоматически формируется и попадает в карточку сделки через API/вебхуки, без ручного ввода менеджером.

Задача

Юридическому департаменту нужен был внутренний ассистент с доступом к 40 000 документов, без передачи данных за пределы инфраструктуры компании.

Решение

Разработали on-premise RAG-ассистента на собственной инфраструктуре клиента: ответ формируется за 3 секунды со ссылкой на конкретный документ-источник.

Задача

Первая линия поддержки SaaS-продукта для ретейла была перегружена типовыми обращениями.

Решение

Встроили LLM в поддержку: автоматические ответы закрывают 60% типовых тикетов, сложные обращения эскалируются на оператора.

Задача

Заявки и накладные приходили в виде документов и писем, данные из них вручную переносились в систему.

Решение

Внедрили распознавание накладных и входящих писем с автозаполнением заявок — точность извлечения полей 94%.

Задача

Операторам финтех-компании требовался быстрый и точный доступ к внутренней базе знаний при работе с клиентами.

Решение

Разработали RAG-ассистента по внутренней базе знаний: ответы даются со ссылками на источник, риск «галлюцинаций» модели подавлен через guardrails-механизмы.

Задача

Требовалось предсказывать отказы производственного оборудования заранее, а не реагировать постфактум.

Решение

Внедрили предиктивную аналитику по телеметрии оборудования с автоматическими алертами до момента отказа.

Задача

Маркетплейсу требовалась быстрая и единообразная обработка большого потока отзывов покупателей.

Решение

Внедрили автоматическую классификацию отзывов и автоответы, выдержанные в tone-of-voice бренда.