Сколько стоит разработка сайта или приложения

Разработка сайта под ключ — это процесс от анализа бизнес-задач и проектирования структуры до вёрстки, программирования, интеграций и запуска. Стоимость зависит от формата: лендинг — от 250 000 ₽, корпоративный сайт — от 500 000 ₽, интернет-магазин или веб-сервис с личным кабинетом — от 900 000 ₽. Срок — от 3-4 недель для лендинга до от 10 недель для каталога или веб-сервиса. Мы фиксируем состав работ, срок и стоимость в договоре до старта — без плавающего ТЗ. Можно заказать сайт с нуля — лендинг (landing page), сайт-визитку, промо-сайт, корпоративный сайт, портал или интернет-магазин — или доработать уже существующий.

Точная стоимость — после брифинга: зависит от объёма страниц, интеграций и уникальности дизайн-системы. Заказать разработку лендинга, портала или интернет-магазина можно с этой же страницы — тарифы выше актуальны для каждого формата.

Разрабатываем приложения для iOS и Android — нативные и кросс-платформенные, от первой MVP-версии для теста гипотезы до зрелого продукта с высокой нагрузкой и сложной бизнес-логикой.

Стоимость сильно зависит от сложности бэкенда и количества интеграций — фиксируем в смете после технического интервью.

Обновляем сайты и приложения, которые морально устарели, стали неудобны пользователям или просто не отражают, кем компания стала за последние годы. Редизайн сайта у нас — это не «перекрасить кнопки», а пересборка продукта вокруг актуальных целей бизнеса.

Трафик стоит денег — если он не конвертится, вы просто сжигаете бюджет. Мы находим, на каком шаге пользователи уходят, формулируем гипотезы, тестируем их и оставляем в проде только то, что доказанно работает.

Статистически значимые результаты требуют времени и трафика.

Хороший сайт без потока трафика — просто красивая витрина в переулке без прохожих. Настраиваем предсказуемый канал целевых заявок: от посадочных страниц под конкретный источник трафика до связки с рекламными кабинетами и CRM клиента.

Встраиваем большие языковые модели (LLM) в существующие продукты и процессы — чат-боты, которые реально отвечают по вашей базе знаний, а не по скрипту с кнопками, и автоматизацию рутинных текстовых обращений через API. Не «универсальный AI-агент, который сам всё решит», а конкретный сценарий, встроенный в конкретный продукт и измеримый по конкретной метрике — тот же подход, что мы применяем к любой другой интеграции.

В цену не входят токены LLM-провайдера — это отдельная статья расходов, оплачиваемая напрямую провайдеру по факту использования; на этапе аудита даём ориентир по ожидаемому объёму.

Внедрение ИИ в бизнес — это один из двух форматов: аудит и ROI-расчёт, если неясно, с чего начинать, либо кастомная разработка ИИ-продукта под уже понятный сценарий (агенты, RAG-ассистенты, дообучение моделей, on-premise развёртывание). Делаем оба формата — от 1-2 недель фикс-прайс за аудит до 2-4 месяцев за комплексную разработку. Собственная команда: backend, ML, frontend, DevOps.

Точная стоимость разработки зависит от сложности сценария (один агент или оркестрация нескольких, нужен ли on-premise, объём данных для RAG/дообучения) — называем после аудита, а не заочно.

Автоматизация бизнес-процессов с ИИ — это встраивание ИИ-слоя в CRM, которой уже пользуется бизнес (Bitrix24, amoCRM, Salesforce, HubSpot), без переделки существующих процессов: автозаполнение карточек, саммари звонков, скоринг и авто-распределение лидов, триггерные сценарии. Доказанный формат — ИИ-слой в amoCRM, где заполнение карточки после звонка сократилось с 8-10 минут ручной работы до нуля. Срок — от 3 до 5 недель.

Точная стоимость зависит от CRM-платформы, количества триггерных сценариев и объёма интеграций — называем после аудита.

Анализ звонков отдела продаж с помощью ИИ — это автоматическая транскрибация записанных звонков (ASR на базе Whisper/Vosk), диаризация спикеров и LLM-скоринг по скрипту с автотегированием возражений, конкурентов и отказов. Это не разговор с клиентом в реальном времени — анализ происходит постфактум, по уже записанным звонкам. Реальный проект: 12 000 звонков в месяц, ручной контроль качества покрывал 2%, подняли до 100% автоматически. Срок — 4-6 недель.

Точная стоимость зависит от объёма звонков в месяц и сложности скрипта оценки — называем после аудита.

Обработка документов и писем с ИИ — это распознавание накладных и входящих писем с автоматическим заполнением заявок или карточек в системе, без ручного переноса данных. Реальный проект в логистике: точность извлечения полей — 94%, срок внедрения — 3 недели.

Точная стоимость зависит от разнообразия форматов документов и требуемой точности — называем после аудита.

ИИ-ассистент для сотрудников на базе RAG отвечает на вопросы по внутренней базе знаний компании со ссылками на конкретный источник, а не «из общих знаний» модели — риск галлюцинаций подавляется через guardrails-механизмы. Реальный проект в финтехе: RAG-ассистент для операторов, срок — 6 недель. Для задач с требованиями к хранению данных делаем on-premise развёртывание — например, ассистент для юридического департамента с доступом к 40 000 документов, ответ за 3 секунды, точность ссылок на источник 96% (подробнее — /services/ai-business-implementation).

On-premise развёртывание увеличивает срок и стоимость — обсуждается отдельно на аудите.

Прогнозная аналитика на основе ИИ анализирует телеметрию оборудования и формирует алерты до момента отказа, а не после — чтобы обслуживание было плановым, а не аварийным. Реальный проект в производстве: предиктивная аналитика по телеметрии оборудования с автоматическими алертами, срок — 8 недель.

Точная стоимость и срок зависят от объёма и качества доступной телеметрии — оцениваем на аудите.