Сколько звонков может обработать система?

В реальном проекте — 12 000 звонков в месяц, с покрытием контроля качества от 2% (ручная проверка) до 100% (автоматически). Объём масштабируется под нагрузку конкретного отдела продаж.

Откуда берутся записи звонков?

Из телефонии, Zoom или записей, уже хранящихся в вашей CRM — не требуется менять используемую систему связи.

Можно ли настроить скоринг под наш собственный скрипт продаж?

Да, скоринг настраивается под ваш реальный скрипт и критерии оценки, а не по общему шаблону для всех отраслей.

Что получает РОП на выходе?

Дашборд по качеству звонков команды: автотеги по возражениям/конкурентам/отказам, выявленные нарушения скрипта, и агрегированная картина по каждому менеджеру — вместо выборочной ручной прослушки.

Сколько стоит и сколько занимает внедрение?

4-6 недель, точная стоимость зависит от объёма звонков в месяц и сложности критериев скоринга — называем после аудита.

Анализ звонков отдела продаж с помощью ИИ

Услуга · 09

09 · Анализ звонков отдела продаж с помощью ИИ

Анализ звонков отдела продаж с помощью ИИ — это автоматическая транскрибация записанных звонков (ASR на базе Whisper/Vosk), диаризация спикеров и LLM-скоринг по скрипту с автотегированием возражений, конкурентов и отказов. Это не разговор с клиентом в реальном времени — анализ происходит постфактум, по уже записанным звонкам. Реальный проект: 12 000 звонков в месяц, ручной контроль качества покрывал 2%, подняли до 100% автоматически. Срок — 4-6 недель.

Для кого

Отделам продаж, где отдел контроля качества физически не успевает прослушать весь объём звонков вручную
РОПам, которым нужны дашборды по качеству звонков менеджеров, а не выборочная ручная проверка
Компаниям, которым нужно автоматически выявлять нарушения скрипта, токсичность или частые возражения клиентов

Контроль качества не успевает за объёмом звонков?

Обсудить анализ звонков

Что входит в анализ звонков

Автоматическая транскрибация звонков из телефонии, Zoom или записей из CRM
Диаризация спикеров — разделение реплик менеджера и клиента
Скоринг по скрипту продаж, выявление нарушений, токсичности, перебиваний
Автотегирование: возражения, упоминание конкурента, цена, отказ
Дашборды по качеству звонков для РОПа

Источники звонков

ТелефонияZoomЗаписи звонков из CRM

Анализ звонков с помощью ИИЗапросить4-6 недель

Точная стоимость зависит от объёма звонков в месяц и сложности скрипта оценки — называем после аудита.

Собрать диапазон в калькуляторе

Как мы работаем: этапы и сроки

Подключение источника звонков

записи звонков забираются из того, что уже используется в компании (телефония, Zoom, CRM), без замены существующей инфраструктуры связи.

ASR-транскрибация и диаризация

распознаём речь (Whisper или Vosk, в зависимости от требований к языку и приватности) и разделяем реплики менеджера и клиента для точного анализа каждой стороны разговора.

LLM-скоринг и автотегирование

модель оценивает звонок по вашему реальному скрипту продаж, а не по общему шаблону, и расставляет теги (возражение, конкурент, цена, отказ) для быстрого поиска нужных звонков.

Дашборды и тестирование

проверяем точность скоринга на реальных звонках до полного запуска и предоставляем РОПу дашборд по качеству, а не сырые транскрипты без выводов.

Примеры проектов

Речевая аналитикаОтдел продаж (NDA)2% → 100%покрытие звонков автоматическим контролем качества CRM-автоматизацияОтдел продаж на amoCRM (NDA)8-10 мин → 0время на заполнение карточки после звонка

Частые вопросы

Нет. Это анализ уже записанных звонков постфактум — распознавание речи и LLM-скоринг после разговора, а не разговорный бот в реальном времени. Мы не делаем IVR-ботов и голосовых ассистентов, отвечающих клиенту по телефону.