Внедрение ИИ в бизнес

«Интеграция AI и LLM» (/services/ai-integration) — это точечный сценарий: один чат-бот или одна автоматизация текстовой рутины. «Внедрение ИИ в бизнес» — это либо аудит на старте, либо комплексная разработка (агенты, RAG, дообучение, on-premise), когда сценарий сложнее одного бота и требует кастомной архитектуры.

Своя команда: backend, ML, frontend, DevOps. Задачи, где готовые no-code решения не подходят, берём на себя полностью — от архитектуры до продакшена.

On-premise — это развёртывание ИИ-системы на инфраструктуре самого клиента, без передачи данных во внешние облачные сервисы. Нужно там, где данные (например, юридические документы) не могут покидать контур компании по требованиям безопасности или комплаенса.

С аудита — формат «1-2 недели, фикс-прайс», на выходе план с конкретными сценариями, сроками и бюджетом, а не абстрактная рекомендация «внедряйте ИИ».

Аудит — 1-2 недели, фикс-прайс. Кастомная разработка — от 2 до 4 месяцев, точная стоимость зависит от сложности сценария; называем после аудита.

Для оркестрации агентов — LangChain, LlamaIndex или собственный роутер, под задачу. Для RAG — векторные базы Qdrant или pgvector. Выбор LLM-провайдера и инструментов — под конкретный сценарий, бюджет и требования к хранению данных, не один набор по умолчанию для всех.

Не сразу с разработки — сначала аудит. Браться за комплексную разработку без понимания реального сценария и данных клиента означает тратить бюджет клиента на угадывание, а не на результат.