Зачем мы A/B-тестируем изменения дизайна до полного релиза, а не после
«Нам кажется, что так лучше» — недостаточное основание
«A/B-тестирование ключевых изменений перед полным релизом» — отдельный, обязательный пункт в редизайне у нас, и причина, по которой он существует, простая: профессиональное дизайнерское чутьё часто право, но не всегда — а цена ошибки при полном релизе на 100% трафика может быть очень высокой, особенно если речь о ключевых конверсионных элементах продукта. Команда, работавшая над редизайном несколько недель, объективно предвзята к собственному решению — это нормальная психологическая особенность, а не недостаток профессионализма, но именно поэтому решение не должно приниматься только на основе внутреннего согласия команды.
Что именно мы тестируем перед полным релизом
Не весь редизайн целиком проверяется через A/B-тест — это было бы избыточно медленно и дорого для второстепенных элементов. Мы выделяем ключевые изменения — новую структуру формы, изменённый путь оформления заказа, переработанную навигацию, новый ценовой блок — то есть элементы, напрямую влияющие на конверсию или ключевую метрику проекта, — и именно их проверяем на части реального трафика, прежде чем показать всем пользователям.
Что делать, если тест показывает неожиданный результат
Иногда новая версия элемента, кажущаяся команде объективно более продуманной, показывает на тесте худший результат, чем старая. Это не провал редизайна — это ровно та ситуация, ради которой тест и проводится: лучше обнаружить это на части трафика за пару недель, чем после полного релиза, когда откат уже требует признания ошибки перед всей аудиторией продукта и потери накопленных за это время данных.
Что это значит для скорости и качества редизайна одновременно
Тестирование ключевых изменений добавляет к проекту не месяцы, а обычно 1-2 недели на гипотезу — сопоставимо со временем, которое в любом случае занял бы полноценный CRO-цикл после релиза, только риск здесь распределён иначе: вместо того чтобы рисковать всей аудиторией сразу, мы рискуем небольшой её частью, получаем данные и принимаем финальное решение на основе фактов, а не мнений внутри команды.
Вернуться в блог.